整合動態詞典與馬可夫中文語言模型之方法

    在中文輸入有關的應用裡，都需用到一個中文語言模型
以將輸入資料轉換成中文，因此本發明首先對中文語言模型
會碰到的未知詞與慣用語彙的處理問題，提出以動態詞典機制
來解決；然後，我們進一步提出一種把動態詞典機制整合到
馬可夫中文語言模型的方法，以使整合後的模型具有原先
馬可夫語言模型的快速、逐音節漸近處理的能力，同時還具有
非監督式學習的能力。對於這個整合模型，我們已將它製作成
軟體程式，然後以測試語料去驗證、測試，結果顯示整合模型
的確會依照預期的方式運轉，並且正確轉換率比原先的馬可夫
語言模型的高而且穩定。